Market Sizing
Il market sizing serve a quantificare la dimensione di un’opportunità economica prima di lanciare un prodotto o scalare un’iniziativa. Non è un framework strategico completo, ma uno strumento per supportare decisioni e priorità su vendite, crescita e go-to-market.
Top-Down Market Sizing
Componenti
Dati macro
Popolazione, PIL, imprese, fatturato, produzioneSegmentazione
Tipologia di clienti, utilizzo, geografia, età, redditoValore economico
Frequenza di acquisto o consumo, prezzo medio/unità
Approccio
Dati micro: Inizia stimando i dati macro
Segmentazione: Applica filtri logici per restringere e ottieni il mercato target
Valore economico:
Il mercato target può essere calcolato in maniere diverse in base al contesto#clienti × frequenza × prezzo unitario
fatturato totale del settore × segmento target
Penetrazione: Stima la penetrazione nel mercato se necessario
Sanity check: Controlla la plausibilità confrontando con dati reali o benchmark
Esempio
Mercato: scarpe da running in Italia
Dati macro
Popolazione: 60M
Segmentazione
Runners abituali: 10%
Mercato target= 60M × 10% = 6M
Valore economico
Frequenza d’acquisto: 1.5 paia/anno
Prezzo medio: €100
Mercato = 6M × 1.5 × €100 = €900 M
Penetrazione
Penetrazione: 10%
Mercato penetrato = €900M × 10% = €90 M
Bottom-up Market Sizing
Componenti
Dati micro
Numero di unità vendute per store o canale, clienti attivi, ordini medi, capacità produttivaValore economico
Prezzo medio/unità, frequenza di acquisto, quantità media per ordine, spesa media per clienteAggregazione
Somma delle unità o dei ricavi stimati per ottenere il totale del mercato
Approccio
Dati micro: Stima o chiedi dati micro (punti vendita, clienti attivi, ordini medi, capacità produttiva)
Valore economico:
Il mercato target può essere calcolato in maniere diverse in base al contestoNumero di clienti × frequenza × prezzo unitario
Numero di unità vendute × prezzo medio/unità
Ordini medi × quantità per ordine × prezzo unitario
Aggregazione: Somma tutte le fonti per ottenere la dimensione totale del mercato
Penetrazione: Applica eventuali filtri logici per segmenti target o penetrazione iniziale
Sanity check: Controlla la plausibilità confrontando con dati reali o benchmark
Esempio
Mercato: scarpe da running in Italia
Dati micro
Retail fisico
- Numero store sportivi: 1.500
- Vendite medie per store: 3.000 paia/anno
- Prezzo medio: 100€
E-commerce
- Clienti attivi online: 500.000
- Frequenza acquisto: 1,5 paia/anno
- Prezzo medio: 100€
Valore economico
Mercato retail: 1.500 × 3.000 × 100€ = 450M
Mercato e-commerce: 500.000 × 1,5 × 100€ = 75M€
Aggregazione
Mercato totale stimato: 450M€ + 75M€ = 525M€
Penetrazione
Penetrazione = 10%
Mercato penetrato = 525M€× 10% = 52.5M persone
